虽然弹性一直是vnsr威尼斯城官网登入风险管理的基石, 在过去的二十年里，焦点发生了很大的变化, 从9/11恐怖袭击后对业务连续性和身体弹性的强调, 2008年金融危机后的金融弹性. 今天, 随着风险性质的演变以及形势变得更加复杂和具有挑战性，行业和监管机构正在重视运营弹性和服务的连续性.
结果是, 风险管理人员正在更全面地接近弹性，以便更深入地了解他们的组织和扩展的企业, 反映了混乱将会发生的现实, 因此，企业需要能够吸收这些不可避免的冲击，并从中迅速恢复.
技术在风险管理中一直扮演着重要的角色, 但人工智能(AI)和机器学习等新创新为风险管理人员创造更复杂、更有前瞻性的项目打开了大门. 技术的真正力量, 然而, 通过将其与人类智慧和从战略数据分析中得出的见解相结合，能否充分利用它. 将这些因素结合在一起，将使该行业更接近于通过预测实现预防，也就是我们所说的“智能恢复力”.”
分析能力
例如, 人工智能和机器学习开始使风险部门能够将企业持有的大量数据转化为可操作的信息. 在未来, 风险管理人员将能够在整个扩展企业中执行数据挖掘，以检测趋势和模式，或者使用技术支持通过自动学习更快地适应风险模型.
此外, 数据分析, 人工智能和机器学习将使风险管理分析师能够从非结构化数据中获取更大的价值, 它通常拥有巨大的洞察力，但由于其庞大的数量和缺乏分类工具而往往未得到充分利用, 处理并理解它. 随着技术的进步, 然而, 公司将能够更充分地利用这些数据，并将其与结构化数据相结合，从而在更广泛的风险范围内产生更深入、更有意义的趋势和模式信息.
人为因素
虽然技术可以帮助改变金融公司管理风险的方式, 我们不能过于迷恋机器和算法，以至于让它们取代人类的智慧, 洞察与干预. 技术是风险管理策略的推动者. 风险管理的人为因素对于制定风险管理政策和建立强大的风险管理文化至关重要，这种文化授权所有员工充当风险管理者，并建立支持风险思维的流程.
不同的机器, 人们可以对不同的情况做出判断, 问正确的问题, 分析和理解数据，并获得指导组织行动的见解. 这些都是构建智能弹性的关键组成部分.
展望未来, 公司应该采用一种全面的风险管理方法，平衡机器能力和人类智能. 除了, 组织必须有适当的控制措施，以持续评估与采用新兴金融科技相关的潜在风险，以了解更广泛的风险状况, 监测可能出现的失衡，防止风险蔓延到生态系统的其他部分. 通过找到适当的技术平衡, 数据分析和人, 我们可以在智能弹性的基础上建立健全的风险管理策略.
本文最初发表于2019年10月4日星期五的GARP风险情报.